Look Here! I'll tell you which Jetson development board is most suitable for you.

Regardez ici ! Je vais vous dire quelle carte de développement Jetson vous convient le mieux.

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Alors que Nvidia a lancé les cartes mères Jetson Orin NANO et Jetson Orin NX, de nombreuses sociétés de conception électronique ou de matériel open source ont créé des cartes mères basées sur les cartes mères officielles. Et ensemble, ils ont lancé les kits de développement Jetson Orin NANO 4GB/8GB SUB et Jetson Orin NX 8GB/16GB SUB.

Étant donné qu'il existe de plus en plus de cartes de développement dans la série Jetson, la plupart des clients ne savent pas comment choisir la carte de développement Jetson qui leur convient, donc l'article d'aujourd'hui vous aidera à résoudre cette question.

1. Jetson Orin NX (Nouveauté 2023)

Composé d' une carte mère NVIDIA Jetson ORIN NX et d'une carte mère Yahboom Jetson ORIN .

RAM : 8 Go/16 Go

Stockage : Pas de lecteur eMMC/Pas de lecteur de carte TF, SSD 128 Go (fourni gratuitement par Yahboom)

Puissance de calcul : Jetson ORIN NX 8 Go --- 70 TOPS et Jetson ORIN NX 16 Go --- 100 TOPS

Le kit de développement Jetson Orin NX SUB adopte le module Jetson Orin NX d'origine officiel, équipé d'une carte porteuse Yahboom Jetson Orin NX, et est livré avec une carte réseau WiFi, un SSD 128 Go M.2, une alimentation et d'autres accessoires. Les ressources embarquées et la disposition des tailles sont conformes à la carte officielle. Nous avons également conçu un schéma d'alimentation plus stable spécifiquement pour les caractéristiques de consommation d'énergie du module de base Orin NX, prenant en charge l'alimentation POE pour répondre à l'exigence de consommation d'énergie de 25 W, ce qui permet de réaliser des réseaux neuronaux plus grands et plus complexes.

Distribution des fonctions matérielles Jetson Orin NX

2. Jetson Orin NANO (nouveau 2023)

Composé de Carte mère NVIDIA Jetson ORIN NANO et Carte porteuse Yahboom Jetson ORIN .

RAM : 4 Go/8 Go

Stockage : Pas de lecteur eMMC/Pas de lecteur de carte TF, SSD 128 Go (fourni gratuitement par Yahboom)

Puissance de calcul : Jetson ORIN NANO 4GB---20TOPS et Jetson ORIN NANO 8 Go --- 40 cartes mémoire au maximum

Le kit de développement Jetson Orin Nano SUB adopte le module Jetson rinNano original officiel, équipé de la carte porteuse Yahboom Jetson Orin Nano, et est livré avec une carte réseau WiFi, un SSD M.2 de 128 Go, une alimentation et d'autres accessoires. Ses performances, ses ressources embarquées, sa taille et sa disposition d'interface sont cohérentes avec la carte officielle Jetson Orin Nano et adoptent un circuit d'alimentation en courant plus stable qui prend en charge l'alimentation POE. C'est une excellente alternative au Jetson Orin Nano officiel.

Distribution des fonctions matérielles Jetson Orin NANO

!!! Remarque : les cartes porteuses des Yahboom Jetson ORIN NANO et Jetson ORIN NX sont les mêmes, seule la carte principale étant différente.

3. Jetson Xavier NX SUB

Composé de NVIDIA Jetson Xavier NX carte mère et Yahboom Jetson Xavier NX carte porteuse .

RAM : 8 Go/16 Go

Stockage : Pas de fente pour carte TF, 16G eMMC + 128G SSD (Yahboom fourni gratuitement)

Puissance de calcul : 21TOPS

Cette version est le kit de développement JETSON XAVIER NX-SUB (version eMMC), et non le kit de développement JETSON XAVIER NX (démo officielle). Elle vise à résoudre le problème de pénurie de matériel à long terme du kit de développement JETSON XAVIER NX (démo officielle). Il s'agit d'un kit rentable pour tous les utilisateurs. Et il a les mêmes performances que le kit de développement JETSON XAVIER NX (démo officielle), avec seulement une légère différence en termes de performances de stockage.
Le kit de développement SUB est livré avec un stockage eMMC de 16 Go et ne prend pas en charge la carte TF. Afin de répondre aux besoins du développement d'IA, toutes les configurations du kit SUB de notre magasin incluent un SSD NVMe de 128 Go. Sa vitesse de lecture est plus de 18 fois supérieure à celle d'une carte TF et sa vitesse d'écriture est plus de 5 fois supérieure à celle d'une carte TF.

Distribution des fonctions matérielles Jetson Xavier NX

4. Jetson TX2 NX SUB

Composé de Carte graphique NVIDIA Jetson TX2 NX carte mère et Jetson TX2 NX de Yahboom carte porteuse .

RAM: 4 Go

Stockage : Pas de fente pour carte TF, 16G eMMC + 128G SSD (Yahboom fourni gratuitement)

Puissance de calcul : 1,33 TFLOPS (FP16)

Le module de base Jetson TX2-NX est un module de base alternatif économique nouvellement conçu par NVIDIA en 2021, et le kit de développement TX2-NX n'est pas officiellement fourni. Comme il a les performances de base du TX2 et que sa taille est cohérente avec celle du Nano/XavierNX, le nom officiel de ce module de base est « TX2-NX ».
En fonction de l'état du marché et de la demande des clients, Yahboom lancera le kit de développement TX2-NX en 2022. Ce kit offre aux développeurs, ingénieurs et étudiants une nouvelle option abordable avec des performances considérablement améliorées.

Distribution des fonctions matérielles du Jetson TX2 NX

5. Jetson NANO B01

Composé de Carte mère NVIDIA Jetson NANO B01 et carte porteuse NVIDIA Jetson NANO B01 .

RAM: 4 Go

Stockage : eMMC 16G /Avec emplacement pour carte TF

Puissance de calcul : 0,5 T (FP16)

NVIDIA JETSON NANO B01 est un petit ordinateur puissant qui vous permet d'exécuter
Plusieurs réseaux neuronaux en parallèle pour des applications telles que la classification d'images, la détection d'objets, la segmentation et le traitement de la parole. Le JETSON NANO avec un processeur quad-core CORTEX-A57, un GPU MAXWELL 128 cœurs et 4 Go de mémoire LPDDR avec une puissance de calcul IA puissante pour fournir 472 GFLOP et prendre en charge une gamme de cadres et d'algorithmes IA populaires tels que TENSORFLOW, PYTORCH, CAFFE ICAFFE2, KERAS, MXNET, etc.

Résumer

1. Si vous êtes un débutant en intelligence artificielle ou en programmation Python, ou si vous êtes un étudiant avec un financement limité. Je recommande de choisir Jetson NANO 4GB B01, qui a une puissance de calcul suffisante et un prix adapté.

2. Si vous devez construire votre propre robot ROS avec des équipements tels qu'un lidar et une caméra de profondeur, et que vous souhaitez réaliser des algorithmes d'intelligence artificielle tels que la navigation cartographique, la reconnaissance d'objets, la reconnaissance visuelle de l'IA, etc., nous vous recommandons de choisir la carte de développement TX2 NX.

3. Si vous devez créer des systèmes d'IA hautes performances adaptés aux drones, aux appareils médicaux portables, aux petits robots commerciaux, aux caméras intelligentes, aux capteurs haute résolution, à la détection optique automatique et à d'autres systèmes embarqués IOT. Nous vous recommandons d'utiliser la carte de développement Xavier NX.

4. Si vous devez réaliser des projets d'IA à grande échelle avec une consommation d'énergie élevée, des algorithmes complexes et un budget suffisant, nous vous recommandons de choisir Orin NX/Orin NANO.


Mots clés:
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3 commentaires

Mark bayliss

We are doing research on using ai to operate our high altitude platform.
Do you know if your systems have capability of operating above 60k altitudes.

Mark

douradoluxurycars

thanks for this nice post
, its great

douradoluxurycars

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