Savez-vous tout sur le module de vision K210 ?

Introduction

Le module de reconnaissance visuelle Yahboom K210 est un module de traitement d'image basé sur la technologie de l'intelligence artificielle. Il possède un processeur 64 bits à double cœur, une puissance de calcul jusqu'à 1TOPS. Il adopte un algorithme d'apprentissage profond, qui peut identifier efficacement divers objets et caractéristiques de l'image. Le module intègre une interface série, qui peut être connectée et interagit avec divers contrôleurs tels que STM32, Raspberry Pico, Arduino, Micro:bit et d'autres périphériques et plates-formes matériels. Le module K210 est de petite taille et consomme peu d'énergie, ce qui le rend adapté à divers systèmes embarqués et produits matériels intelligents. Les utilisateurs peuvent facilement créer de nombreux projets d'IA créatifs grâce à ce module.

Caractéristiques

1) Caméra embarquée 2MP OV2640, port série, écran tactile LCD 2,0 pouces, lumières RVB programmables et autres ressources matérielles, prise en charge de la carte TF (une carte 32GTF sera fournie gratuitement).
2) Adoptez la puce Kendryte K210, avec un processeur double cœur 64 bits, la puissance de calcul peut atteindre 1TOPS.
3) Prend en charge la reconnaissance faciale, la reconnaissance de masque, la reconnaissance de code QR, la détection de fonctionnalités, la reconnaissance de numéros, la reconnaissance de couleurs, la reconnaissance de panneaux de signalisation et l'inspection visuelle des lignes.
4) Tous les codes MicroPython sont open source et nous fournirons plus de 40 didacticiels détaillés pour référence des utilisateurs.
5) Trois supports avec différentes hauteurs au choix, les utilisateurs peuvent fixer le module sur différents robots ou voitures intelligentes.

Liste de colisage

Apparence et matériel

La structure globale du module est petite et exquise, et la taille est d'environ 57 mm * 41 mm .
La face avant du module est un écran tactile de 2,0 pouces avec une résolution de 320*240.
L'arrière intègre un emplacement pour carte TF, des boutons, des lumières RVB, une caméra OV2640 et d'autres pièces, et est livré avec une coque en acrylique givré, qui est non seulement belle mais peut également protéger efficacement le module.

Écran tactile capacitif LCD intégré
Écran tactile capacitif LCD 2,0 pouces intégré avec une résolution de 320*240, contrôle de fonctionnement flexible et affichage clair, peut afficher les résultats de traitement de manière plus intuitive et est pratique pour les utilisateurs pour déboguer rapidement.

Caméra OV2046

Caméra embarquée OV2640, prend en charge la sortie 2MP, adopte la technologie de capteur d'image CMOS, haute sensibilité et faible consommation d'énergie.

Interface de port série

Port série PH2.0-4PIN, qui peut être utilisé pour se connecter à d'autres périphériques série et générer des données personnalisées.

Interface micro-USB

Peut être utilisé pour télécharger le firmware, le débogage série, la connexion à lDE, etc.

Emplacement pour carte TF (32 Go TF gratuits)

Le module de reconnaissance visuelle K210 dispose d'un emplacement pour carte TF intégré, qui peut être utilisé pour stocker des données et des fichiers de modélisation et simplifier le processus Alvision avec une carte TF 32 Go gratuite.

Lumière et bouton RVB

Les lumières RVB peuvent être programmées via des boutons de fonction personnalisés pour répondre aux besoins de programmation définis par l'utilisateur, et le programme peut également être réinitialisé avec une seule touche via le bouton de réinitialisation.

Retirez les vis à l'arrière du module et vous pourrez insérer les pièces de la brique Lego EV3 pour construire des formes uniques. Comme indiqué ci-dessous.

Nous proposons également trois types de supports en alliage d'aluminium, qui permettent de régler respectivement la hauteur et l'angle du module de vision K210. Les utilisateurs peuvent choisir en fonction de leurs besoins, puis fixer le module K210 sur leur propre voiture ou robot à l'aide de vis.

Grâce à la communication par port série, le module de vision K210 peut communiquer avec certains appareils (tels que : Microbit, Arduino, STM32), afin que ces appareils disposent des fonctions de reconnaissance visuelle AI.

Programmation

Le module de reconnaissance visuelle K210 utilise le langage de programmation MicroPython et le logiciel de compilation utilise CanMv, qui n'a pas besoin de compiler le code, et le code peut être modifié et débogué en ligne.

Fonctions affichées

Reconnaissance des couleurs
Le module de reconnaissance visuelle K210 peut identifier la couleur du bloc de couleur sur l'écran et le sélectionner dans le cadre d'affichage. Grâce à la communication série, le dispositif de contrôle externe peut obtenir la position et la taille de différents blocs de couleur dans l'image.

Reconnaissance de codes à barres
Le module de reconnaissance visuelle K210 peut reconnaître différents types de codes-barres, encadrer la position du code-barres, extraire les données du code-barres et peut programmer les données à transmettre au dispositif de contrôle externe via une communication série.

Reconnaissance de code QR
Le module de reconnaissance visuelle K210 peut reconnaître le code QR sur l'écran et le sélectionner sur l'écran d'affichage. Grâce à la communication par port série, le dispositif de contrôle externe peut obtenir les données de contenu du code bidimensionnel.

Détection de visage
Le module de reconnaissance visuelle K210 détecte le visage, puis utilise le symbole de l'étoile pour encadrer les organes du visage, tels que les yeux, le nez, la bouche, etc., et obtient les informations du visage, qui peuvent être lues via le port série externe.

Résumé

Après avoir déballé le module K210 , on peut conclure que le module a d'excellentes performances, peut réaliser la classification d'images, la détection d'objets et d'autres applications, et dispose d'interfaces matérielles riches et d'un support logiciel. Mais en même temps, il existe certains défauts, tels que des restrictions sur la résolution de l'image d'entrée. En général, le module de vision K210 est un excellent processeur d'intelligence artificielle, adapté au développement et à la recherche d'applications de traitement d'images et d'IA dans le domaine embarqué.