En comparación con otros módulos lidar del mercado, este lidar YDLIDAR X3 Pro es más rentable. Utilizando tecnología de medición de distancia triangular y comunicación en serie, el radio de detección es de aproximadamente 8 m, lo que es suficiente para proyectos en interiores. Viene con un controlador de motor que puede ajustar automáticamente la frecuencia de escaneo, X3 Pro con frecuencia de muestreo es de 4000 veces / S. Yahboom proporcionará materiales tutoriales relacionados con ROS1 / ROS, así como una aplicación y un código fuente abierto para el escaneo de mapeo de radar de robot ROS.
Características
1) Más barato y de tamaño pequeño.
2) El rango de alcance es de 8 metros, adecuado para proyectos en interiores.
3) La frecuencia de muestreo del X3 pro es de 4000 veces/s, puede ajustar la frecuencia de escaneo automáticamente.
4) Se proporcionarán materiales tutoriales relacionados con ROS1/ROS.
5) Se puede utilizar para robots educativos ROS, hardware de código abierto, mapeo de UAV y evitación de obstáculos, posicionamiento y navegación sincrónicos.
Detalles


Tutoriales
YDLIDAR X3 Pro Lidar TOF con alcance de 8 m para compatibilidad con ROS Robotics ROS1 y ROS2
Vendedor: Yahboom
SKU: 6000301414
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En comparación con otros módulos lidar del mercado, este lidar YDLIDAR X3 Pro es más rentable. Utilizando tecnología de medición de distancia triangular y comunicación en serie, el radio de detección es de aproximadamente 8 m, lo que es suficiente para proyectos en interiores. Viene con un controlador de motor que puede ajustar automáticamente la frecuencia de escaneo, X3 Pro con frecuencia de muestreo es de 4000 veces / S. Yahboom proporcionará materiales tutoriales relacionados con ROS1 / ROS, así como una aplicación y un código fuente abierto para el escaneo de mapeo de radar de robot ROS.
Características
1) Más barato y de tamaño pequeño.
2) El rango de alcance es de 8 metros, adecuado para proyectos en interiores.
3) La frecuencia de muestreo del X3 pro es de 4000 veces/s, puede ajustar la frecuencia de escaneo automáticamente.
4) Se proporcionarán materiales tutoriales relacionados con ROS1/ROS.
5) Se puede utilizar para robots educativos ROS, hardware de código abierto, mapeo de UAV y evitación de obstáculos, posicionamiento y navegación sincrónicos.
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