Depuis que Nvidia a annoncé la fin de la production du kit de développement Jetson NANO 4 Go. Et en raison du manque de matériaux, le prix du kit de développement Jetson Xavier NX est devenu très cher et en rupture de stock.
Afin de répondre aux besoins de la plupart des clients, nous avons lancé la version SUB du kit de développement de la série Jetson. Comme indiqué ci-dessous.
Kit de développement Jetson NANO 4 Go SUB 
Combinaison : module officiel NVIDIA Jetson NANO 4 Go + carte mère Yahboom
Livré avec un stockage eMMC 16G, prend en charge l'extension de stockage du disque U.
Adapté aux débutants en programmation IA, il s'agit d'un kit de développement d'entrée de gamme. Sa puissance de calcul n'est pas la meilleure de ces trois cartes de développement, mais elle est suffisante pour les robots éducatifs ROS, les bras robotisés, les voitures intelligentes et d'autres projets.
Kit de développement Jetson Xavier NX SUB
Combinaison : module officiel NVIDIA Jetson Xavier NX + carte mère Yahboom
Livré avec 16 Go de stockage eMMC, 8 Go/16 Go de RAM, 128 Go de SSD NVMe gratuitement.
Puissance de calcul de pointe, adaptée aux algorithmes de réseaux neuronaux complexes, aux robots intelligents et aux projets de qualité industrielle.
Kit de développement Jetson TX2 NX
Combinaison : module officiel NVIDIA Jetson TX2 NX + carte mère Yahboom
Livré avec un stockage eMMC 16G, une carte réseau M.2, un SSD 128 Go gratuit, et les vitesses de lecture et d'écriture peuvent atteindre respectivement 1800 M/S et 500 M/S.
Mêmes performances que le TX2, même taille que le NANO, adapté à la voiture ROS Ackerman, au kit de calcul de pointe Al, au robot bionique ROS, à la boîte d'expérimentation pédagogique ROS. Le Jetson TX2-NX a des performances jusqu'à 2,5 fois supérieures à celles du Jetson Nano, ce qui peut répondre pleinement à la formation des modèles d'apprentissage profond couramment utilisés et est rentable. Par rapport au Jetson Xavier NX, le JetsonTX2-NX n'a presque aucune différence de performances, à l'exception de la vitesse d'apprentissage des modèles complexes et du traitement de la reconnaissance visuelle qui est légèrement plus lente.
Résumé
Si vous êtes un étudiant ou un passionné de programmation d'IA débutant, Jetson NANO est recommandé.
Si vous êtes un utilisateur expérimenté dans le développement de robots intelligents AI et que vous souhaitez obtenir davantage de fonctions telles que l'intelligence artificielle, le ROS, le traitement d'images, etc., le TX-N2 est recommandé.
Si vous êtes un ingénieur professionnel et que vous disposez de fonds suffisants, vous souhaitez mettre en œuvre des projets difficiles de niveau industriel, Xavier NX est recommandé.