TRANSBOT-SE es un automóvil robot con orugas desarrollado con base en el sistema operativo del robot. Todo el cuerpo está hecho de aleación de aluminio. Equipado con un brazo robótico de 3 grados de libertad y una cámara PTZ de 2 grados de libertad, 520 motores de codificador y una batería de gran capacidad. Es compatible con Jetson Nano B01 y Raspberry Pi 5. El Transbot SE, que incorpora un algoritmo de procesamiento de imágenes OpenCV, aprendizaje automático MediaPipe, un marco de aprendizaje profundo de IA y una plataforma de simulación movelt, puede realizar funciones como control de movimiento de robots, reconocimiento de gestos, reconocimiento de objetos, seguimiento, conducción automática y control de simulación de brazo robótico.
Características
- Estructura de oruga, todo el vehículo está hecho de aleación de aluminio y viene con oruga HQ y motor de alta potencia.
- Cámara 2DOF de 2MP, combinada con una aplicación o control remoto, puede realizar una transmisión de video en tiempo real.
- Brazo robótico 3DOF, que no solo puede realizar la función de agarre y manipulación del brazo robótico, sino que también realiza la simulación MoveIt.
- Basado en el sistema operativo ROS, adopta la programación Python, compatible con Jetson Nano B01 y Raspberry Pi 5.
- A través del procesamiento de imágenes Opencv y el framework MediaPipe, realiza una serie de funciones relacionadas con el reconocimiento visual de IA.
Parámetros de Transbot SE
Lista de empaque de Transbot SE
Tutoriales
El coche robot Transbot SE de Yahboom
Coche robot Transbot SE ROS para Jetson NANO B01/Raspberry Pi 5
Vendedor: Yahboom
SKU: 6000200632
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TRANSBOT-SE es un automóvil robot con orugas desarrollado con base en el sistema operativo del robot. Todo el cuerpo está hecho de aleación de aluminio. Equipado con un brazo robótico de 3 grados de libertad y una cámara PTZ de 2 grados de libertad, 520 motores de codificador y una batería de gran capacidad. Es compatible con Jetson Nano B01 y Raspberry Pi 5. El Transbot SE, que incorpora un algoritmo de procesamiento de imágenes OpenCV, aprendizaje automático MediaPipe, un marco de aprendizaje profundo de IA y una plataforma de simulación movelt, puede realizar funciones como control de movimiento de robots, reconocimiento de gestos, reconocimiento de objetos, seguimiento, conducción automática y control de simulación de brazo robótico.
Características
- Estructura de oruga, todo el vehículo está hecho de aleación de aluminio y viene con oruga HQ y motor de alta potencia.
- Cámara 2DOF de 2MP, combinada con una aplicación o control remoto, puede realizar una transmisión de video en tiempo real.
- Brazo robótico 3DOF, que no solo puede realizar la función de agarre y manipulación del brazo robótico, sino que también realiza la simulación MoveIt.
- Basado en el sistema operativo ROS, adopta la programación Python, compatible con Jetson Nano B01 y Raspberry Pi 5.
- A través del procesamiento de imágenes Opencv y el framework MediaPipe, realiza una serie de funciones relacionadas con el reconocimiento visual de IA.
Parámetros de Transbot SE
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El coche robot Transbot SE de Yahboom
Questions & Answers
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can i have instructions
hi,
please refer to the tutorials link which included the instructions.
https://www.yahboom.net/study/Transbot-SE
if you need more please let me know.
best regards!
Yahboom Team
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can I replace the standard cam with the advance cam with spot lights? do i need to add code to allow the search lights?
Yes, you need add code to allow the search lights.
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Hi, I already have 3 raspberryPi! Can you sell without it?
Hello friend,
When you purchase, you can select 【Controller: Without】