【Unboxing and review】---Jetbot MINI 2GB AI Robot Kit - Yahboom

【Unboxing y revisión】---Kit de robot con inteligencia artificial Jetbot MINI de 2 GB

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Hoy vamos a mostrar el proceso de desempaquetado y puesta en marcha del Jetbot MINI 2GB AI Robot Kit .

Si buscas un buen robot para tu placa de desarrollo Jetbot 2GB, ¡no te lo pierdas!

Desembalaje del espectáculo

Para ver la lista de embalaje de este robot, como se muestra a continuación.

Parte 1 - Acerca de la configuración del hardware

Hay 3 colores de llantas para elegir: amarillo, verde y negro. ¿Cuál te gustó? Elegí el verde.

La lista de embalaje incluye una tarjeta TF (se ha escrito en el archivo de imagen dedicado de Jetbot-MINI) , un paquete de batería 18650 (no preparó la batería usted mismo), una tarjeta de red inalámbrica USB3.0 (que puede ayudarnos a transferir videos rápidamente) .

Parte 2: Acerca del reconocimiento visual por IA

Combinado con una cámara de alta definición y un sistema ROS, está programado a través de Python3.

Yahboom ha creado una serie de juegos de visión artificial y reconocimiento inteligente para JetbotMINI, que incluyen: conducción automática, seguimiento de color, reconocimiento de objetos, embellecimiento de imágenes, reconocimiento de gestos, etc.

◆◆◆Seguimiento de color

◆◆◆Conducción automática

◆◆◆Etiqueta AR

Para estos juegos y funciones, también proporcionan materiales tutoriales detallados y código fuente abierto, lo que resulta conveniente para que los usuarios puedan consultar y ampliar más contenido.

Parte 3-- Control remoto

Yahboom diseñó especialmente una aplicación de control remoto para iOS/Android. Podemos controlar el automóvil a distancia mediante los botones de la aplicación o el sensor de gravedad del teléfono móvil.

Además, JetbotMINI también admite controlador inalámbrico, programación en línea JupyterLab y control remoto del sistema operativo ROS.

Incluso puedes montar tu teléfono en el soporte del mango de la PS2 para controlar el Jetbot-MINI como si fuera un dron RC.

JETBOT MINI es un vehículo de inteligencia artificial ROS desarrollado a partir de la placa NVIDIA JETSON NANO de 2 GB. Tiene un sistema operativo robótico ROS integrado, OPENCV como biblioteca de procesamiento de imágenes y PYTHON3 como lenguaje de programación principal. Se puede desarrollar a través de las principales herramientas de programación en línea JUPYTERLAB.

La cámara puede ajustar manualmente el ángulo de inclinación y puede realizar varias funciones como conducción automática, reconocimiento de color y reconocimiento facial.

El sistema operativo del robot ROS, el reconocimiento visual y los tutoriales de aprendizaje profundo están completamente cubiertos, y el código es completamente de código abierto. Admite control de interconexión multiplataforma entre aplicaciones móviles, controladores y computadoras.

Numerosos documentos del curso y códigos fuente correspondientes para ayudarle a comenzar fácilmente con ROS y la inteligencia artificial AI.


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