Desde que Nvidia anunció el fin de la producción del kit para desarrolladores Jetson NANO 4GB, y debido a la falta de materiales, el precio del kit para desarrolladores Jetson Xavier NX se ha vuelto muy caro y se ha agotado.
Para satisfacer las necesidades de la mayoría de los clientes, hemos lanzado la versión SUB de la serie Jetson del kit para desarrolladores, como se muestra a continuación.
Kit para desarrolladores de Jetson NANO SUB de 4 GB 
Combinación: Módulo oficial NVIDIA Jetson NANO 4GB + placa base Yahboom
Viene con almacenamiento eMMC de 16G, admite expansión de almacenamiento de disco U.
Adecuado para principiantes en programación de IA, es un kit de desarrollo de nivel básico. Su potencia de cálculo no es la mejor de estas tres placas de desarrollo, pero es suficiente para robots educativos ROS, brazos robóticos, autos inteligentes y otros proyectos.
Kit para desarrolladores Jetson Xavier NX SUB
Combinación: módulo oficial NVIDIA Jetson Xavier NX + placa base Yahboom
Viene con almacenamiento eMMC de 16G, RAM de 8G/16G, SSD NVMe de 128G gratis.
Máxima potencia computacional, adecuada para algoritmos de redes neuronales complejos, robots inteligentes y proyectos de nivel industrial.
Kit para desarrolladores Jetson TX2 NX
Combinación: módulo oficial NVIDIA Jetson TX2 NX + placa base Yahboom
Viene con almacenamiento eMMC de 16G, tarjeta de red M.2, SSD de 128 GB gratis y las velocidades de lectura y escritura pueden alcanzar 1800 M/S y 500 M/S respectivamente.
Mismo rendimiento que TX2, mismo tamaño que NANO, adecuado para el coche ROS Ackerman, el kit de computación de borde de Al, el robot biónico ROS, la caja de experimentos de enseñanza ROS. Jetson TX2-NX tiene un rendimiento hasta 2,5 veces superior al de Jetson Nano, que puede cumplir plenamente con el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo de uso común y es rentable. En comparación con Jetson Xavier NX, JetsonTX2-NX casi no tiene diferencias en el rendimiento, excepto que la velocidad del entrenamiento de modelos complejos y el procesamiento de reconocimiento visual es ligeramente más lento.
Resumen
Si eres un estudiante o un entusiasta principiante de la programación de IA, te recomendamos Jetson NANO.
Si eres un usuario con experiencia en el desarrollo de robots inteligentes con IA y quieres conseguir más funciones como inteligencia artificial, ROS, procesamiento de imágenes, etc., se recomienda TX-N2.
Si eres un ingeniero profesional y dispones de fondos suficientes, quieres implementar proyectos difíciles a nivel industrial, te recomendamos Xavier NX.