Le module de reconnaissance visuelle Yahboom K210 est un module de traitement d'image basé sur la technologie de l'intelligence artificielle. Il possède un processeur 64 bits à double cœur, avec une puissance de calcul allant jusqu'à 1TOPS. Il adopte un algorithme d'apprentissage profond, qui peut identifier efficacement divers objets et caractéristiques de l'image. Le module intègre une interface série, qui peut être connectée et interagit avec divers contrôleurs tels que STM32, Raspberry Pico, Arduino, Micro:bit et d'autres périphériques et plates-formes matériels. Le module K210 est de petite taille et consomme peu d'énergie, ce qui le rend adapté à divers systèmes embarqués et produits matériels intelligents. Les utilisateurs peuvent facilement créer de nombreux projets d'IA créatifs grâce à ce module.

Caractéristiques

1) Caméra embarquée 2MP OV2640, port série, écran tactile LCD 2,0 pouces, lumières RVB programmables et autres ressources matérielles, prise en charge de la carte TF (une carte 32GTF sera fournie gratuitement).

2) Adoptez la puce Kendryte K210, avec un processeur double cœur 64 bits, la puissance de calcul peut atteindre 1TOPS.

3) Prend en charge la reconnaissance faciale, la reconnaissance de masque, la reconnaissance de code QR, la détection de fonctionnalités, la reconnaissance de numéros, la reconnaissance de couleurs, la reconnaissance de panneaux de signalisation et l'inspection visuelle des lignes.

4) Tous les codes MicroPython sont open source et nous fournirons plus de 40 didacticiels détaillés pour référence des utilisateurs.

5) Trois supports avec différentes hauteurs au choix, les utilisateurs peuvent fixer le module sur différents robots ou voitures intelligentes.

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Tutoriels

Module de reconnaissance visuelle Yahboom K210