JetCobot es un brazo robótico colaborativo visual de 7 ejes. Utiliza la placa de desarrollo de la serie NVIDIA como placa de control principal. Adopta una configuración similar al robot UR, movimiento flexible y una extensión máxima efectiva del brazo de 270MM. A través del sistema operativo del robot ROS y el algoritmo de cinemática inversa, se realizan el control de coordenadas del brazo robótico, la planificación del movimiento, las funciones de agarre y clasificación. Está equipado con una cámara USB de 0,3 MP, combinada con imágenes OpenCV, visión artificial, aprendizaje profundo y otros algoritmos, puede completar la interacción de color, seguimiento de rostros, reconocimiento de etiquetas, entrenamiento de modelos, interacción de gestos y otras funciones. Además de admitir el control de simulación MoveIt, JetCobot también admite el control web de APP, manija y PC.
Control de alta precisión y movimiento flexible.
JetCobot adopta un diseño de 7 ejes, tiene una configuración similar al robot UR y, con el algoritmo de cinemática inversa, garantiza un control de movimiento flexible y preciso. La extensión máxima efectiva del brazo es de 270 mm, el rango de rotación de la articulación es de -153 ° ~ 153 ° y puede manejar una variedad de tareas operativas complejas.
Cámara y brazo robótico 2 en 1
Equipado con una cámara USB de 0,3 MP con un campo de visión de 110 ° . Combinando el procesamiento de imágenes OpenCV, la visión artificial y los algoritmos de aprendizaje profundo, JetCobot puede realizar funciones como interacción de color, seguimiento de rostros, reconocimiento de etiquetas, entrenamiento de modelos e interacción de gestos.
Basado en placas de desarrollo de la serie NVIDIA
Con las placas de desarrollo de la serie NVIDIA como control principal, JetCobot tiene un poderoso poder de cómputo y capacidades de procesamiento de IA, que pueden procesar de manera eficiente algoritmos complejos de visión y control para garantizar una respuesta en tiempo real y una ejecución eficiente.
Admite múltiples métodos de control
Basado en el sistema operativo del robot ROS, JetCobot puede realizar el control de simulación MoveIt y también admite el control de aplicación (solo para Android), el control de manejo y el control web de PC para satisfacer las necesidades de diferentes usuarios.
Enlaces de tutoriales
Brazo robótico colaborativo visual de 7 ejes JetCobot para Jetson NANO 4GB/Orin NANO/Orin NX
Vendedor: Yahboom
SKU: 3000200636
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JetCobot es un brazo robótico colaborativo visual de 7 ejes. Utiliza la placa de desarrollo de la serie NVIDIA como placa de control principal. Adopta una configuración similar al robot UR, movimiento flexible y una extensión máxima efectiva del brazo de 270MM. A través del sistema operativo del robot ROS y el algoritmo de cinemática inversa, se realizan el control de coordenadas del brazo robótico, la planificación del movimiento, las funciones de agarre y clasificación. Está equipado con una cámara USB de 0,3 MP, combinada con imágenes OpenCV, visión artificial, aprendizaje profundo y otros algoritmos, puede completar la interacción de color, seguimiento de rostros, reconocimiento de etiquetas, entrenamiento de modelos, interacción de gestos y otras funciones. Además de admitir el control de simulación MoveIt, JetCobot también admite el control web de APP, manija y PC.
Control de alta precisión y movimiento flexible.
JetCobot adopta un diseño de 7 ejes, tiene una configuración similar al robot UR y, con el algoritmo de cinemática inversa, garantiza un control de movimiento flexible y preciso. La extensión máxima efectiva del brazo es de 270 mm, el rango de rotación de la articulación es de -153 ° ~ 153 ° y puede manejar una variedad de tareas operativas complejas.
Cámara y brazo robótico 2 en 1
Equipado con una cámara USB de 0,3 MP con un campo de visión de 110 ° . Combinando el procesamiento de imágenes OpenCV, la visión artificial y los algoritmos de aprendizaje profundo, JetCobot puede realizar funciones como interacción de color, seguimiento de rostros, reconocimiento de etiquetas, entrenamiento de modelos e interacción de gestos.
Basado en placas de desarrollo de la serie NVIDIA
Con las placas de desarrollo de la serie NVIDIA como control principal, JetCobot tiene un poderoso poder de cómputo y capacidades de procesamiento de IA, que pueden procesar de manera eficiente algoritmos complejos de visión y control para garantizar una respuesta en tiempo real y una ejecución eficiente.
Admite múltiples métodos de control
Basado en el sistema operativo del robot ROS, JetCobot puede realizar el control de simulación MoveIt y también admite el control de aplicación (solo para Android), el control de manejo y el control web de PC para satisfacer las necesidades de diferentes usuarios.
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Questions & Answers
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how to start my robot
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Estoy interesado en adquirir el brazo robotico con Jetson NANO 4GB quiero saber cuanto saldria el costo de envio a mi Pais Ecuador lo hace directo ? me ayuda con esa informacion por favor.
Hola,
Gracias por su consulta.
Ofrecemos envío gratuito del brazo robótico Jetcobot a Ecuador (excepto zonas remotas), con un tiempo de tránsito estimado de 7 a 9 días laborables a través de DHL.
Su paquete se enviará en un plazo de 1 a 2 días laborables desde la realización del pedido.
Si le resulta conveniente, responda a market@yahboom.com indicando su código postal y ciudad para que podamos verificar si su dirección está clasificada como remota.
Esperamos tener noticias suyas.
Atentamente,
Yahboom Team
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I am a Deputy Technical Manager at the University of West of England Bristol Robotics Lab and we are preparing to purchase 10+ YahBoom Robot Arms. There are no width dimensions for the Robotic Arm Bottom Plate or the views in your dimension drawings. I am looking at how they will be setup in one of our teaching labs using ROS2. Please can you provide me access to the 3D file so that I can plan mounting and positions. Many Thanks
Hello, the images show the corresponding parameters for the robotic arm and baseplate, which can help you plan your lab. The 3D model can be found at this link:
https://drive.google.com/drive/folders/1DPJp4ByiZvGxHmBm3SymkyipQxkkt7h3?usp=drive_link
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What is the payload?
Max Payload: 150g