¿Sabes todo sobre el módulo de visión K210?

Introducción

El módulo de reconocimiento visual Yahboom K210 es un módulo de procesamiento de imágenes basado en tecnología de inteligencia artificial. Posee un procesador de 64 bits de doble núcleo, con una potencia de cálculo de hasta 1TOPS. Adopta un algoritmo de aprendizaje profundo, que puede identificar de manera eficiente varios objetos y características en la imagen. El módulo integra una interfaz en serie, que se puede conectar e interactuar con varios controladores como STM32, Raspberry Pico, Arduino, Micro:bit y otros dispositivos y plataformas de hardware. El módulo K210 es de tamaño pequeño y de bajo consumo de energía, lo que lo hace adecuado para varios sistemas integrados y productos de hardware inteligentes. Los usuarios pueden crear fácilmente muchos proyectos creativos de IA con este módulo.

Características

1) Cámara incorporada de 2MP OV2640, puerto serie, pantalla táctil LCD de 2.0 pulgadas, luces RGB programables y otros recursos de hardware, compatible con tarjeta TF (se proporcionará una tarjeta 32GTF de forma gratuita).
2) Adopte el chip Kendryte K210, con procesador de 64 bits de doble núcleo, la potencia de cálculo puede alcanzar 1TOPS.
3) Admite reconocimiento facial, reconocimiento de máscaras, reconocimiento de códigos QR, detección de características, reconocimiento de números, reconocimiento de colores, reconocimiento de señales de tráfico e inspección de líneas visuales.
4) Todos los códigos de MicroPython son de código abierto y proporcionaremos más de 40 tutoriales detallados para referencia de los usuarios.
5) Tres soportes con diferentes alturas para elegir, los usuarios pueden fijar el módulo en diferentes robots o autos inteligentes.

Lista de embalaje

Apariencia y hardware

La estructura general del módulo es pequeña y exquisita, y el tamaño es de aproximadamente 57 mm * 41 mm .
La parte frontal del módulo es una pantalla táctil de 2,0 pulgadas con una resolución de 320*240.
La parte posterior integra una ranura para tarjeta TF, botones, luces RGB, cámara OV2640 y otras partes, y viene con una carcasa de acrílico esmerilado, que no solo es hermosa sino que también puede proteger eficazmente el módulo.

Pantalla táctil capacitiva LCD incorporada
Pantalla táctil capacitiva LCD de 2,0 pulgadas incorporada con una resolución de 320*240, control de operación flexible y pantalla clara, puede mostrar los resultados del procesamiento de manera más intuitiva y es conveniente para que los usuarios depuren rápidamente.

Cámara OV2046

Cámara OV2640 incorporada, admite salida de 2MP, adopta tecnología de sensor de imagen CMOS, alta sensibilidad y bajo consumo de energía.

Interfaz de puerto serie

Puerto serie PH2.0-4PIN, que se puede utilizar para conectarse a otros dispositivos serie y generar datos personalizados.

Interfaz micro USB

Se puede utilizar para descargar firmware, depuración en serie, conectarse a lDE, etc.

Ranura para tarjeta TF (32G TF gratis)

El módulo de reconocimiento de visión K210 tiene una ranura para tarjeta TF incorporada, que se puede utilizar para almacenar datos y archivos de modelos y simplificar el proceso de Alvision con una tarjeta TF de 32 GB de cortesía.

Luz y botón RGB

Las luces RGB se pueden programar a través de botones de función personalizados para satisfacer las necesidades de programación definidas por el usuario, y el programa también se puede restablecer con una tecla a través del botón de reinicio.

Quita los tornillos de la parte posterior del módulo y podrás insertar las piezas del bloque Lego EV3 para construir formas únicas, como se muestra a continuación.

También ofrecemos tres tipos de soportes de aleación de aluminio, que pueden ajustar la altura y el ángulo del módulo de visión K210 respectivamente. Los usuarios pueden elegir según sus necesidades y luego fijar el módulo K210 en su propio automóvil o robot con tornillos.

A través de la comunicación del puerto serial, el módulo de visión K210 puede comunicarse con algunos dispositivos (como: Microbit, Arduino, STM32), para que estos dispositivos tengan las funciones de reconocimiento visual de IA.

Programación

El módulo de reconocimiento visual K210 utiliza el lenguaje de programación MicroPython y el software de compilación utiliza CanMv, que no necesita compilar el código, y el código se puede modificar y depurar en línea.

Función muestra

Reconocimiento de colores
El módulo de reconocimiento de visión K210 puede identificar el color del bloque de color en la pantalla y seleccionarlo en el marco de visualización. A través de la comunicación en serie, el dispositivo de control externo puede obtener la posición y el tamaño de diferentes bloques de color en la imagen.

Reconocimiento de código de barras
El módulo de reconocimiento de visión K210 puede reconocer varios tipos de códigos de barras, enmarcar la posición del código de barras, extraer los datos del código de barras y puede programar los datos para que se transmitan al dispositivo de control externo a través de la comunicación en serie.

Reconocimiento de códigos QR
El módulo de reconocimiento de visión K210 puede reconocer el código QR en la pantalla y seleccionarlo en la pantalla. A través de la comunicación por puerto serial, el dispositivo de control externo puede obtener los datos de contenido del código bidimensional.

Detección de rostros
El módulo de reconocimiento de visión K210 detecta el rostro, luego utiliza el símbolo de estrella para enmarcar los órganos del rostro, como los ojos, la nariz, la boca, etc., y obtiene la información del rostro, que se puede leer a través del puerto serie externo.

Resumen

Después de desempaquetar el módulo K210 , se puede concluir que el módulo tiene un rendimiento excelente, puede realizar la clasificación de imágenes, la detección de objetos y otras aplicaciones, y tiene interfaces de hardware y soporte de software enriquecidos. Pero al mismo tiempo, existen algunos defectos, como restricciones en la resolución de la imagen de entrada. En general, el módulo de visión K210 es un excelente procesador de inteligencia artificial, adecuado para el desarrollo e investigación de procesamiento de imágenes y aplicaciones de IA en el campo integrado.